- 王谦;张君华;
针对风机叶片大型化引起的非线性效应显著问题,对大型风机叶片进行基于几何精确梁理论的弯曲振动动力学建模,将叶片视为欧拉-伯努利(Euler-Bernoulli)梁,对叶片的动能、弹性势能、重力势能、所受气动载荷及其做功进行推导,利用哈密顿原理建立其非线性动力学方程。将理论计算与ABAQUS有限元模型计算的固有频率进行对比,验证所推导理论模型的正确性与科学性。通过比较有无蜂窝结构填充时风机叶片振动的最大挠度,说明蜂窝填充能够有效减少叶片振动并提升风力发电机运行能力。
2026年01期 v.41;No.169 37-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1896K] [下载次数:18 ] |[网刊下载次数:4 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:5 ] - 罗怀超;黄民;
为解决列车轴箱轴承振动信号故障诊断中局部特征提取不充分、多尺度表征能力不足以及关键通道响应易被噪声淹没等问题,构建了一种多路并行注意力融合网络(multibranch parallel attention fusion network, MBPAFN)。该网络以原始一维振动信号为输入,设计原始尺度、平均池化降采样尺度和最大池化降采样尺度3条并行分支,分别刻画信号的整体时域形态、低频趋势和局部极值特征。各分支中采用一维卷积模块提取局部时域特征,并嵌入高效通道注意力机制以自适应调整通道权重,同时引入Transformer编码器建模长程时间依赖,实现局部冲击特征与全局演化模式的协同表征。3路特征经通道对齐和特征融合模块自适应融合后,由全连接分类器输出故障类型,从而形成端到端诊断流程。在凯斯西储大学(Case Western Reserve University,CWRU)公开轴承数据集和自建列车轴箱轴承数据集上的实验结果表明,与多种典型深度学习诊断模型相比,MBPAFN在强噪声与非平稳工况下具有更高的识别准确率和更好的鲁棒性,说明多路并行注意力融合结构有助于提升滚动轴承故障诊断性能。
2026年01期 v.41;No.169 48-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 2341K] [下载次数:20 ] |[网刊下载次数:2 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:4 ] - 杜龙龙;米洁;马超;赵泓樾;
针对转速变化影响诊断精度、传统PC端方法存在时延与计算资源依赖的问题,提出了基于知识蒸馏与边缘计算的变转速行星齿轮箱故障诊断方法。首先,运用Welch变换提取振动信号特征。其次,以卷积神经网络-双向门控循环单元-注意力(convolutional neural network-bidirectional gated recurrent unit-attention, CNN-BiGRU-Attention)复合网络作为教师网络,以小规模一维CNN(one-dimensional CNN, 1D-CNN)作为学生模型,通过知识蒸馏,提升学生模型的诊断准确率。最后,将优化后的学生模型部署至树莓派平台,实现对行星齿轮箱的实时故障诊断。研究结果显示,所提方法能够有效提取振动信号特征,提高小型模型的准确率;同时,采用边缘计算替代传统PC端,实现了高效、准确且节约资源的故障诊断。
2026年01期 v.41;No.169 58-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 3358K] [下载次数:20 ] |[网刊下载次数:4 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:6 ] - 周龙;李乐;王立勇;
为提升对超越离合器关键部件磨损状态的评估精度,提出了基于粒子群优化-反向传播(particle swarm optimization-back propagation, PSO-BP)模型的超越离合器磨损预测算法。首先,基于ABAQUS有限元仿真平台,结合Archard磨损准则并引入用户子程序UMESHMOTION,建立了磨损有限元模型。通过将磨损量映射至网格节点位移,实现了材料去除效应的几何边界演化与磨损深度的动态更新,并结合试验验证了模型的准确性。其次,在此基础上,进一步提取累计滑移距离、瞬时滑移距离与接触应力等关键参数作为输入,以磨损深度作为输出,构建PSO-BP预测模型,实现对楔块与内环接触区域磨损深度的高精度预测。对比分析表明,与传统BP神经网络和GA-BP神经网络相比,PSO-BP模型的拟合精度为99.838%,其预测误差更集中于零误差区域,体现出较高的准确性。
2026年01期 v.41;No.169 69-79页 [查看摘要][在线阅读][下载 3081K] [下载次数:23 ] |[网刊下载次数:3 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:5 ] - 张奥;龚国庆;
针对电动汽车单一电源电流冲击大的问题,构建了电容半主动拓扑的复合电源,并提出一种基于小波变换与遗传算法(genetic algorithm, GA)优化模糊控制的能量管理策略。利用Haar小波分解需求功率,以高频分量及储能元件荷电状态(state of charge, SOC)为输入,通过GA优化隶属度函数参数实现功率精准分配。在新欧洲驾驶循环(new European driving cycle,NEDC)及中国轻型汽车行驶工况-乘用车(China light-duty vehicle test cycle-passenger car,CLTC-P)等工况下的仿真表明,相比单一电源策略,所提策略峰值电流平均降低约28.0%,均方根(root mean square, RMS)电流平均降低约21.0%,并将高电流区间占比压缩至6%以内,电池温升幅度降低34.8%和37.8%;在不同SOC条件下均表现出鲁棒性,对电流指标的优化幅度稳定保持在20%~28%区间,有效延长了电池循环寿命。
2026年01期 v.41;No.169 80-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 3750K] [下载次数:22 ] |[网刊下载次数:2 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:9 ]